बंद पडलेल्या कंपनीचा डेटा गुगलला का हवाय? १०० कोटींच्या डीलमागचं ‘सिक्रेट’ समोर!

या खरेदी केलेल्या माहितीमध्ये स्पिरिट एअरलाईन्सच्या कर्मचाऱ्यांचे ईमेल्स, मायक्रोसॉफ्ट टीम्सवरील संदेश, स्प्रेडशीट्स आणि कॅलेंडर्स, तसेच मार्केटिंग, उत्पादकता आणि कामकाजाशी संबंधित माहितीचा समावेश आहे.

विक्री पूर्ण होण्यापूर्वी या माहितीमधील एखाद्या कर्मचाऱ्याची किंवा व्यक्तीची ओळख पटेल अशी माहिती नष्ट केली जाईल. यामध्ये ग्राहकांची कोणतीही माहिती किंवा वैयक्तिक ओळख पटू शकेल अशा माहितीता समावेश नसेल.

अमेरिकेतील दिवाळखोरी प्रकरणांचे न्यायाधीश बुधवारी होणाऱ्या सुनावणीदरम्यान या डेटाच्या विक्रीला मंजुरी देण्याबाबत विचार करतील. स्पिरिटला मर्कोर या एआय डेटा कंपनीकडून ७.५ दशलक्ष डॉलर्सची बोलीही प्राप्त झाली आहे.

प्रचंड कर्ज आणि इंधनाचा वाढता खर्च यामुळे मे महिन्यात आपला व्यवसाय बंद केल्यानंतर, ‘स्पिरिट’ आता दिवाळखोरीच्या प्रक्रियेअंतर्गत आपली मालमत्ता विकत आहे.

एआयमध्ये डेटाचे महत्त्व

एआयसाठी डेटा अत्यंत महत्त्वाचा आहे, कारण एआय प्रणालींना शिकण्यासाठी आणि अचूक अंदाज वर्तवण्यासाठी आवश्यक असलेली माहिती त्यातूनच मिळते. डेटाशिवाय एआय प्रणाली शिकू शकत नाहीत किंवा माहितीपूर्ण निर्णय घेऊ शकत नाहीत. उदाहरणार्थ, चेहऱ्यांची अचूक ओळख पटवण्यासाठी ‘फेशियल रिकग्निशन’ मॉडेलला छायाचित्रांच्या मोठ्या संचाची आवश्यकता असते. उच्च-गुणवत्तेचा डेटा विशेषतः महत्त्वाचा असतो कारण तो एआय मॉडेल्सची अचूकता आणि विश्वासार्हता सुधारू शकतो. यामुळे एआय मॉडेल्सना अचूक पॅटर्नमधून शिकता येते आणि विश्वासार्ह अंदाज वर्तवता येतात, ज्यामुळे निर्णय घेण्याची प्रक्रिया अधिक प्रभावी होऊ शकते. चुकीचा किंवा अपुऱ्या डेटामुळे एआय पक्षपाती किंवा सदोष निष्कर्ष देऊ शकतो.

आज उपलब्ध असलेल्या डेटाच्या प्रचंड प्रमाणामुळे एआय प्रणालींना विविध प्रकारच्या उदाहरणांतून शिकणे शक्य होते, ज्यामुळे अधिक अचूक आणि प्रगत मॉडेल्स तयार होऊ शकतात. उदाहरणार्थ, सायबर सुरक्षेतील धोक्यांचे विश्लेषण करण्यासाठी किंवा ॲप्लिकेशनच्या कार्यक्षमतेत व युजर्सच्या अनुभवात सुधारणा करण्यासाठी एआय प्रणाली डेटाचा वापर करू शकतात.